O sensoriamento remoto é a ciência e arte de receber informações sobre um objeto, uma área ou fenômeno pela análise dos dados obtidos de uma maneira tal que não haja contato direto com este objeto, esta área ou este fenômeno” (Lillesand & Kiefer, 1987).

Já em meados do século passado os aerolevantamentos fotográficos promoveram importante salto na evolução do conhecimento geológico, ampliando as possibilidades da observação das formas de relevo e sua correlação com o substrato, tanto na discriminação litológica como na análise estratigráfica e estrutural. Forneceram também uma base visual, sobre a qual muitos mapas geológicos foram gerados.

Com o advento do imageamento da Terra por sensores transportados por satélites abriu-se a possibilidade da análise de grandes áreas em escalas regionais, além de, mais recentemente, a alta resolução espacial de alguns deles permitir também estudos de detalhe, com a vantagem de uma grande precisão cartográfica.

Os sensores ópticos multiespectrais, com bandas distribuídas nas regiões do visível e infravermelho do espectro eletromagnético, permitem ainda a caracterização do comportamento espectral de materiais terrestres de forma que significam um importante avanço na discriminação de rochas e minerais. Os dados quantitativos produzidos por estes sensores, na forma de números digitais proporcionais à reflectância dos materiais medida em cada banda, podem ser processados através de rotinas computacionais específicas em que a aplicação de técnicas de realce e classificação permitem a distinção entre alvos.

Estes programas possibilitam também a fusão de dados de sensores remotos ópticos e de radar entre si e com diferentes tipos de dados tais como aerogeofísicos, modelos digitais de elevação e mapas temáticos, gerando imagens integradas que revelam as relações entre as diversas propriedades composicionais dos materiais terrestres.

 

Com o objetivo de difundir as técnicas de processamento digital de imagens de sensores remotos estamos disponibilizando  o acesso a quatro apostilas de exercícios utilizando os softwares ENVI® e ArcGIS®. Clique aqui para ter acesso às apostilas.

Projeto e Parceria:

- RADAM-D:   Preservação e disseminação das imagens originais geradas pelos projetos RADAM e RADAMBRASIL
- SAR-SIPAM:   Imagens do Sistema de Proteção da Amazônia

Informações:
Dra. Mônica Mazzini Perrotta
perrotta@sp.cprm.gov.br